新能源汽车下半场 数据合规是前提

　　记者丨晓敏   见习生丨李杰

　　出品丨鳌头财经（theSankei）

　　自动驾驶发展进程不断，今年以来，多地多部门陆续出台了自动驾驶的相关政策，自动驾驶的商业化进程也在提速，目前全国已有北京、重庆、武汉、深圳等10多个城市允许自动驾驶汽车在特定区域商业化试运营。自动驾驶大规模商业化落地的前提是安全。安全不单单指道路行驶安全，也包括自动驾驶的数据安全，为此国家部委专门发文规范相关行为。然而，目前国内许多新能源车企并无余力解决高精地图测绘的资质和数据安全处理的技术问题。在此现状下，行业亟需具有资质、技术的企业能为新能源车企提供全栈的数据闭环合规解决方案，既能降低车企的成本并为其技术赋能，又能更好的保障数据安全。图商充当了这一关键角色。

　　新规出台，车企急寻数据合规服务商

　　小鹏、长城陆续对旗下的App进行功能调整，关闭了远程监控、360全景车外远程拍照等功能。实际上，自去年10月《汽车数据安全管理若干规定（试行）》正式施行以来，新能源车企基本都下架了相关的功能以保障用户数据安全。“相关法律法规的出台对于智能网联汽车的数据采集提出了规范性要求，车企出于资质或其他因素考虑自身很难做到完美的数据闭环合规，只能采用关闭相关功能的方法，但这在一定程度上牺牲了用户体验。”新能源行业分析人士向鳌头财经表示，“近年来监管收紧，数据合规行业应运而生，通过与数据合规厂商合作，新能源车企既能符合相关政策法规要求，也能放开手脚探索自动驾驶新技术。”

　　在相关政策法规出台前，智能汽车快速发展过程中也存在数据过度采集、不当存储、越界使用等问题，给社会及用户带来了数据安全隐患。所谓数据合规，就是在数据的采集、存储、标注、训练、仿真、监管等多个环节对数据进行安全保障，对相关数据类型实施有效的数据安全治理手段，在保障数据安全的前提下为数据流通提供条件。数据合规的担子落在了图商身上，鳌头财经了解到，目前国内百度、腾讯、四维图新等相关企业都开展了相关业务，帮助新能源车企解决数据合规中的难点和痛点。

　　数据合规面临确权、防护、流通三座大山

　　数据合规服务的前提是取得相关资质，比如测绘资质。今年8月30日，自然资源部发布了《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，明确了测绘行为的定义、测绘行为的主体和资质获取路径。在《通知》规定下，车企要么自己向自然资源部申请测绘资质，要么委托图商进行测绘管理，大部分车企选择了后者，而百度正是全国19家拥有导航电子地图制作甲级测绘资质企业之一。相关资质满足后便是服务能力的问题，数据合规的第一难点是数据归谁？“大部分车企或自动驾驶供应商都认为数据谁采集到就归谁，也就不对采集的数据进行处理，造成了数据监管责任不明确的问题，给地理信息数据安全带来了很高的门槛。”百度Apollo信息安全负责人刘健皓向鳌头财经表示。

　　数据的防护和流通也是当下的难点。对于数据采集过程中GNSS信息、图像信息、点云信息等非结构化信息的敏感程度也关系到安全，需要更高级别的防护技术保障数据安全；对于数据闭环中数据信息的多次流转，也要采取非常严格的监管手段保证数据在流转过程中不外泄。与此同时，出于主体责任的关系，新能源车企更希望一家服务商能一站式满足数据合规、高精度地图及相关延展的自动驾驶服务，但能满足这些需求的供应商并不多。诸多难点之下，车企需要有能力的平台提供全栈的数据闭环合规解决方案，以此来满足智能汽车、自动驾驶数据采集的安全合规要求，为自动驾驶的研发和快速落地扫清障碍。百度正准备切入这一市场，鳌头财经了解到，11月2日百度在北京披露了其面向车企的数据合规解决方案，同时百度自动驾驶云2.0全景图也将于12月正式对外发布。

　　“智驾”的基础是一站式数据服务

　　除了此前提到的三座大山，智能汽车领域的“灵魂论”流传已久，数据作为智能汽车“灵魂”的重中之重，外部厂商在数据合规中参与到车企对数据的管理中似乎相当犯忌讳。对此，百度自动驾驶云的思路安全合规是“原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。”

　　为做到这一点，百度提出了一个中心、三重防护的安全合规建设理念。所谓一个中心是通过图商建立数据安全监管中心，监测自动驾驶数据闭环合规的数据使用过程、数据内容、数据载体的安全性。全面满足监管机构对智能汽车、自动驾驶的安全合规要求。三重防护是指工具链合规、数据防护、云平台防护。“这一数据合规机制的建设方式值得整个数据合规行业借鉴。”业内人士向鳌头财经介绍到，“三重防护本质是在数据采集过程、数据本身内容、数据搭载平台上的全流程、全合规、全环节数据安全服务。”实际上，百度对于自动驾驶技术已有10多年的研发沉淀。鳌头财经了解到，百度自动驾驶里程已经累计超过3600万公里，能有效支撑千P级海量存储，万台弹性计算集群，测绘数据的采传存管用在百度地图均已大量实践。“数据合规只是自动驾驶的开端，其目的是让数据驱动智能驾驶的发展，如果说电动车的上半场比拼的是电池续航能力，那下半场比拼的一定是基于数据的智能化驱动，而这一切的前提是海量数据在合规的前提下驱动智能化的研发。”前述分析人士表示。在数字时代，自动驾驶早已不是科幻片的场景，其已经为民众出行生活带来切实变化。数据合规则是自动驾驶发展下半场的起跑线，因此引起行业内玩家的广泛重视，随着自动驾驶技术更加的智能化，数据安全合规需求服务也应不断强化，这需要相关企业的不断努力，筑起数据安全的“铜墙铁壁”。